タイムゾーン

Tom Scott

タイムゾーンを扱うべきではありません。できる限り避けましょう。

Datetime データ型には、タイムゾーンを関連付けることができます。有効なタイムゾーンの例は以下のとおりです:

None: タイムゾーンなし、「タイムゾーン無意識」とも呼ばれます。
UTC: 協定世界時 (Coordinated Universal Time)。
Asia/Kathmandu: 「エリア/場所」形式のタイムゾーン。利用可能なタイムゾーンについては、tz database time zones のリストを参照してください。

注意: +02:00 のような固定オフセットは、タイムゾーンの処理には適していません。上記の「エリア/場所」形式を使うことをお勧めします。これにより、タイムゾーンをより効果的に管理できます。

Datetime には単一のタイムゾーンしか設定できないため、複数のタイムゾーンを持つ列を作ることはできません。複数のオフセットのデータを解析する場合は、utc=True を渡して、すべてを共通のタイムゾーン (UTC) に変換することをお勧めします。詳しくは日付と時刻の解析をご覧ください。

タイムゾーンの設定と変換の主な方法は以下のとおりです:

dt.convert_time_zone: 1 つのタイムゾーンから別のタイムゾーンに変換します。
dt.replace_time_zone: タイムゾーンを設定/解除/変更します。

一般的な操作の例を見てみましょう:

Python Rust

str.to_datetime · dt.replace_time_zone · Available on feature timezone

ts = ["2021-03-27 03:00", "2021-03-28 03:00"]
tz_naive = pl.Series("tz_naive", ts).str.to_datetime()
tz_aware = tz_naive.dt.replace_time_zone("UTC").rename("tz_aware")
time_zones_df = pl.DataFrame([tz_naive, tz_aware])
print(time_zones_df)

str.replace_all · dt.replace_time_zone · Available on feature dtype-datetime · Available on feature timezones

let ts = ["2021-03-27 03:00", "2021-03-28 03:00"];
let tz_naive = Series::new("tz_naive", &ts);
let time_zones_df = DataFrame::new(vec![tz_naive])?
    .lazy()
    .select([col("tz_naive").str().to_datetime(
        Some(TimeUnit::Milliseconds),
        None,
        StrptimeOptions::default(),
        lit("raise"),
    )])
    .with_columns([col("tz_naive")
        .dt()
        .replace_time_zone(Some("UTC".to_string()), lit("raise"), NonExistent::Raise)
        .alias("tz_aware")])
    .collect()?;

println!("{}", &time_zones_df);

shape: (2, 2)
┌─────────────────────┬─────────────────────────┐
│ tz_naive            ┆ tz_aware                │
│ ---                 ┆ ---                     │
│ datetime[μs]        ┆ datetime[μs, UTC]       │
╞═════════════════════╪═════════════════════════╡
│ 2021-03-27 03:00:00 ┆ 2021-03-27 03:00:00 UTC │
│ 2021-03-28 03:00:00 ┆ 2021-03-28 03:00:00 UTC │
└─────────────────────┴─────────────────────────┘

Python Rust

dt.convert_time_zone · dt.replace_time_zone · Available on feature timezone

time_zones_operations = time_zones_df.select(
    [
        pl.col("tz_aware")
        .dt.replace_time_zone("Europe/Brussels")
        .alias("replace time zone"),
        pl.col("tz_aware")
        .dt.convert_time_zone("Asia/Kathmandu")
        .alias("convert time zone"),
        pl.col("tz_aware").dt.replace_time_zone(None).alias("unset time zone"),
    ]
)
print(time_zones_operations)

dt.convert_time_zone · dt.replace_time_zone · Available on feature timezones

let time_zones_operations = time_zones_df
    .lazy()
    .select([
        col("tz_aware")
            .dt()
            .replace_time_zone(
                Some("Europe/Brussels".to_string()),
                lit("raise"),
                NonExistent::Raise,
            )
            .alias("replace time zone"),
        col("tz_aware")
            .dt()
            .convert_time_zone("Asia/Kathmandu".to_string())
            .alias("convert time zone"),
        col("tz_aware")
            .dt()
            .replace_time_zone(None, lit("raise"), NonExistent::Raise)
            .alias("unset time zone"),
    ])
    .collect()?;
println!("{}", &time_zones_operations);

shape: (2, 3)
┌───────────────────────────────┬──────────────────────────────┬─────────────────────┐
│ replace time zone             ┆ convert time zone            ┆ unset time zone     │
│ ---                           ┆ ---                          ┆ ---                 │
│ datetime[μs, Europe/Brussels] ┆ datetime[μs, Asia/Kathmandu] ┆ datetime[μs]        │
╞═══════════════════════════════╪══════════════════════════════╪═════════════════════╡
│ 2021-03-27 03:00:00 CET       ┆ 2021-03-27 08:45:00 +0545    ┆ 2021-03-27 03:00:00 │
│ 2021-03-28 03:00:00 CEST      ┆ 2021-03-28 08:45:00 +0545    ┆ 2021-03-28 03:00:00 │
└───────────────────────────────┴──────────────────────────────┴─────────────────────┘